生成AI基本2025.10.03

【2025年版】AIチャットボットとは？種類やおすすめ、選び方を紹介

「AIチャットボットが増えているけれど、どれを選べばいいの？」

そんな疑問を持つ企業担当者は多いのではないでしょうか。

カスタマーサポートやFAQ対応をはじめ、社内問い合わせや営業支援など、AIチャットボット（チャットボットAI）は今や多くの業務で導入が進んでいます。

ただし、チャットボットには種類があり、得意・不得意も存在します。自社のニーズに合わないものを選ぶと「導入したけど成果が出ない」といった失敗につながることも。

本記事では、2025年版のAIチャットボットの種類・おすすめサービス・選び方を詳しく解説します。
導入効果を最大化したい方はぜひ参考にしてください。

チャットボットの基礎知識

まずはチャットボットについて以下のポイントを解説します。

チャットボットとは
AIとチャットボットとの違い

それぞれ詳しく見ていきましょう。

チャットボットとは

チャットボットとは、「チャット（会話）」と「ボット（ロボット）」を組み合わせた言葉で、ユーザーの問いかけ質問に対して、自動で回答を行う仕組みです。

近年は生成AI技術の進化により、自然な会話や複雑な質問にも対応できる“AIチャットボット”が普及。

問い合わせ対応や情報提供を効率化するツールとして、多くの企業で採用されています。

かつてはコールセンターや有人対応が主流でしたが、AIチャットボットの登場により、24時間365日の顧客対応や業務コスト削減が可能になりました。

AIや機械学習を活用したチャットボットは、人間のような自然な会話が可能なので、使いやすく広い層に利用されています。

AIとチャットボットの違い

AI（人工知能）は、人間の知能を模倣し、大規模なデータを学習して必要な情報を取り出す、推論や判断を行う技術のこと。

一方、チャットボットは、ユーザーの質問に回答し、業務を効率化するツールとして活用されています。

ここにAIを組み合わせることで、従来の「シナリオ型」では難しかった複雑な質問や自由度の高い会話にも対応可能になりました。

つまり、AIを搭載したチャットボット＝“AIチャットボット”は、単なる自動応答から「顧客体験を高めるインターフェース」へと進化しているのです。

AIチャットボットの種類

AIチャットボットには大きく分けて以下のタイプがあります。

シナリオ型
機械学習型
独自AI型
RAG型（検索＋生成型）

AI非搭載の「シナリオ型」とAIを搭載している「機械学習型、独自AI型、RAG型」

それぞれの特徴と適した利用シーンを見ていきましょう。

1. シナリオ型

シナリオ型では、あらかじめ用意したシナリオ通りに質問に対して回答します。

あらかじめ問いかけに対する回答が決められているため、一問一答などのアンケート形式の会話やよくある質問(FAQ)などに向いているといえるでしょう。

システムを構築しやすく、比較的少ないコストで使えることがメリットです。

注意点としてはAIを搭載していないため、シナリオ以外の質問には対応しにくいことが挙げられます。複雑な質問に対してはスムーズな回答が困難であるため、難しい質問のみオペレーターが対応、もしくはAI搭載チャットボットの検討が必要でしょう。

2.機械学習型

機械学習型はユーザーとの会話データを学習し、学習したデータを元に回答を作り出すことができます。学習データの登録や回答の評価を繰り返すことで、質問の精度が高まっていきます。

初めから、100%欲しい回答をくれるものというより、自身で会話を繰り返すことで賢くなるため、「独自のAIを育てる」というマインドセットで運用と改善の継続が重要です。

ヘルプデスクのお問い合わせや問い合わせ窓口で、蓄積された顧客データを活用できる場合に利用されることが多くあります。

3.独自AI型

独自AI型は、FAQや社内ナレッジを登録するだけでチャットを開始可能です。

質問に対して、AIが自動で最適な回答を判断をしてくれるので、運用中は、利用状況の分析とFAQの追加・修正のみ管理。

管理者の運用負荷が軽く、管理者の手間が少ないのが特徴です。

利用シーンとしては、FAQ整備が進んでいる企業や、スモールスタートでAIチャットボットを導入したい企業におすすめです。

4.RAG型

RAG型とは、Retrieval-Augmented Generation（RAG）技術を用いて回答を生成するものを指します。

RAG型は「検索」と「生成」を組み合わせることで回答を作り出すチャットボットです。

社内のドキュメントなどを元にし、データベースから欲しい情報を検索し、その中から関連性の高い情報を取りだすことで回答を作成できます。

RAG型では社内にあるドキュメントにより回答を作成するため、Q＆Aデータを作成する必要がなく、事前の準備が少ないメリットがあります。

マニュアルや社内ドキュメントが大量にある企業（製造業、金融、ITサポート部門など）におすすめです。

機能別にみるAIチャットボットの種類

会話の仕組みだけでなく、AIチャットボット（チャットボットAI）が備える機能別に分類すると、自社に合うサービスをより具体的にイメージできます。

ここでは代表的な機能別のタイプを紹介します。

FAQ対応特化型

▼ 特徴

よくある質問に素早く回答できる
事前にFAQデータを登録するだけで運用可能
導入・管理コストが低く、スタートしやすい

▼ 利用シーン
ECサイトの配送状況、アカウント設定、営業時間など定型的な質問が多い業務

カスタマーサポート型（有人切替あり）

▼ 特徴

複雑な質問やクレームはオペレーターにエスカレーション
AIと人間のハイブリッド運用が可能
顧客満足度向上に直結

▼ 利用シーン
サポート窓口、金融・保険・通信など専門的な対応が必要な業界

営業支援／マーケティング型

▼ 特徴

サイト訪問者に話しかけ、購買や問い合わせを促す
会話を通じてリード情報を収集
CVR（コンバージョン率）の改善に貢献

▼ 利用シーン
BtoBサイトの資料請求導線、ECサイトでの購入サポート、展示会後のフォローアップ

社内活用型（ヘルプデスク・社内FAQ）

▼ 特徴

社員向けの社内問い合わせ対応を自動化
ITヘルプデスクや人事・総務への質問に対応
社内ドキュメントと連携してRAG型チャットボットを構築可能

▼ 利用シーン
パスワードリセット申請、勤怠管理ルール、経費精算フローの案内など

多言語対応型

▼ 特徴

翻訳機能や多言語モデルを搭載
海外拠点やグローバルECでの利用に最適
生成AI搭載型なら自然なニュアンスで多言語対応可能

▼ 利用シーン
インバウンド対応、グローバル企業の顧客サポート

AIチャットボットを導入するメリット

AIチャットボットを導入するメリットは以下のとおりです。

24時間365日問い合わせ対応で顧客満足度が向上する
問い合わせ対応の効率化でコストを削減できる
会話データを活用し、サービス改善に役立てられる
データの収集や分析

以下で詳しく解説します。

24時間365日問い合わせ対応で顧客満足度が向上する

チャットボットを導入することにより、年中無休で問い合わせに対応できます。

24時間体制はスタッフの人数や夜間の人件費が高いなどデメリットがありますが、AIチャットボットではシステムを導入するだけで年中無休で対応可能になります。

また、24時間対応ができることで以下のようなメリットもあります。

コンバージョン率の増加に繋がる可能性がある
問い合わせの増加が期待できる
顧客離れ防止になる

企業が休みの日もチャットボットが対応することで、顧客の疑問を解決し、業務を進めることができます。その結果として、満足度の向上にも繋がる可能性があり、コンバージョン率の増加や顧客離れの防止にも繋がるでしょう。

問い合わせ対応の効率化でコストを削減できる

問い合わせ対応をAIで行うことで、コールセンターやカスタマー部門での負担を減らすことができます。

問い合わせ業務は以下のようなストレスが多く、スタッフの悩みとなることも多いです。

問い合わせが多く1日中電話の取り次ぎを行っている
何度も同じ問い合わせに対応する必要がある

また、問い合わせ対応は企業側だけでなく、顧客側にも時間の拘束や、電話が繋がらないなどのストレスが多いです。

AIチャットボットを導入することでスムーズに問い合わせを効率化し、企業と顧客どちらの負担も軽減することができるでしょう。

さらに、チャットボットは人ではないため、コールセンターの負担を減らし、定型問い合わせはAIが担当、複雑な対応は人が対応する仕組みを構築すれば、業務効率化とコスト削減の両立が可能です。

人手不足を解消できる

AIチャットボットが顧客対応を行うことで、人手不足を解消できます。オペレーターは1度に1人しか対応できませんが、チャットボットなら複数の顧客とやり取りできることも、人手不足を解消に繋がります。

しかし、以下の問い合わせはチャットボットでは対応できないことが多く、対応が必要となるケースが多いため対策が欠かせません。

クレームやトラブル対応
複雑な質問への対応

AIチャットボットのみに全ての問い合わせ対応を任せることは困難であるため、有人対応との連携も必要になります。オペレーターとチャットボットを組み合わせることで、より効率よく、対応できる範囲を広げることができるため検討が必要でしょう。

会話データを活用し、サービス改善に役立てられる

AIチャットボットでは、顧客のやりとりからデータを収集し、データ化できるものもあります。

チャットボットとのやり取りから得られるログデータは、顧客のニーズや不満の“生の声”です。

対人コミュニケーションでは得られにくい率直な意見が集まるのもメリットです。

このデータを活用することで企業のサービスを改善するヒントにもなり得るため、これを分析することで、商品開発・FAQ改善・マーケティング施策に活かせます。

AIチャットボットの選び方

AIチャットボットの選び方は以下の3つです。

生成AIによる自動応答に対応しているか
学習機能が備わっているか
セキュリティ対策と運用ルールが整っているか
導入後のサポートが充実しているか
拡張性はどうか

以下を詳しく見ていきましょう。

生成AIによる自動応答に対応しているか

生成AIによる自動応答に対応しているか確認しておきましょう。

従来型のシナリオ型チャットボットでは、事前にシナリオやFAQを登録する必要があり、導入に手間がかかってしまいます。

運用していくと質問数も増え、その度に登録の手間がかかるため、対応数が多い場ではあまり実用的ではありません。

2025年現在では、生成AI搭載型が主流になりつつあり、ドキュメントを登録するだけで柔軟な回答が可能です。

対応範囲を広げたい、初期の登録工数を減らしたい企業は、生成AI対応モデルを選びましょう。

AIの学習機能があるか

AI搭載型のチャットボットを採用する場合、学習機能があるか確認しておきましょう。

AIチャットボットは、過去の会話や問い合わせデータを学習することで精度を高められます。学習機能があるからこそ、ユーザーからの質問に対して柔軟に対応できるようになるということです。

特に以下のような学習機能があるかを確認しましょう：

会話ログからの継続学習
社内FAQ・マニュアルとの連携
問い合わせフォームやメールデータとの連携

また、AIの学習機能としては以下のような外部のデータソースから学習できるものをおすすめします。

電話やフォームなどで実施した問い合わせ対応のログ
ヘルプページのコンテンツ

上記2つを連携させることにより、より柔軟な対応ができるため確認しておきましょう。

学習機能があることで、時間とともに“賢くなる”チャットボットに育てられます。

セキュリティ対策と運用ルールが整っているか

チャットボットは顧客情報を扱うケースが多いため、セキュリティは最重要です。
2025年の選定ポイントは以下の通り：

入力データが保存・学習に利用されないか
オンプレミスやプライベート環境で運用できるか
アクセス権限やログ管理ができるか

同時に、「顧客情報を入力しない」「社内ルールを整備する」といった運用体制も欠かせません。

導入後のサポートが充実しているか

チャットボットは、導入して終わりではありません。
チャットボットを十分に活用するには導入後のサポートが欠かせません。

利用状況の分析や、結果をレクチャーしてもらったり、利用率が低い時のアドバイスなどは専門的な知識が必要です。

具体的には、

精度改善のチューニング
利用率のモニタリング
FAQの追加・修正アドバイス

など、運用を支えるサポート体制があるかどうかが成果を左右します。

そのため、企業により合った方法で運用するためにも、導入からサポートまで一気通貫サポートしてもらえるかが重要となります。

システムだけでなく、運用後までしっかりとサポートしてくれるチャットボットを選ぶことをおすすめします。

拡張性（他システムとの連携）があるか

チャットボット単体ではなく、CRM・SFA・社内ポータル・FAQシステムなどと連携できるかも確認しましょう。

将来的に社内DX基盤の一部として成長させるために、拡張性の高いサービスを選ぶと安心です。

まとめ

AIチャットボット（チャットボットAI）は、

24時間対応による顧客満足度の向上
問い合わせ業務の効率化
人手不足の解消
データ活用によるサービス改善

といったメリットをもたらす、これからの企業に欠かせないツールです。
一方で、「導入したのに使いこなせない」「成果が思ったより出ない」と悩む企業も少なくありません。

その理由は、多くの場合「自社に合った設計や運用体制が整っていない」ことにあります。

スパイクスタジオの強み

スパイクスタジオは、単なるパッケージ提供ではなく、企業ごとの課題や業務プロセスに合わせた伴走型DX支援を行っています。

伴走型DXコンサルティング
　現場の声を丁寧にヒアリングし、最適なチャットボットAIの活用シナリオを設計。
開発・運用・保守の一気通貫サポート
　導入後も継続的に改善・最適化を支援し、成果が定着するまで伴走。
RAG（検索＋生成）構築支援
　社内ナレッジやFAQを活かした、高精度なカスタマーサポート体制を実現。

AIチャットボット導入で成果を出すなら、スパイクスタジオへ

「自社に合ったチャットボットを導入したい」
「社員が活用できる体制を整えたい」
「運用までしっかり支援してほしい」

そんな企業様は、ぜひスパイクスタジオにご相談ください。

私たちは、研修から開発・運用までを一気通貫で支援し、AIチャットボットを“導入するだけ”から“成果を出す仕組み”へと進化させます。

【2025年版】AIチャットボットとは？種類やおすすめ、選び方を紹介

チャットボットの基礎知識

チャットボットとは

AIとチャットボットの違い

AIチャットボットの種類

1. シナリオ型

2.機械学習型

3.独自AI型

4.RAG型

機能別にみるAIチャットボットの種類

FAQ対応特化型

カスタマーサポート型（有人切替あり）

営業支援／マーケティング型

社内活用型（ヘルプデスク・社内FAQ）

多言語対応型

AIチャットボットを導入するメリット

24時間365日問い合わせ対応で顧客満足度が向上する

問い合わせ対応の効率化でコストを削減できる

人手不足を解消できる

会話データを活用し、サービス改善に役立てられる

AIチャットボットの選び方

生成AIによる自動応答に対応しているか

AIの学習機能があるか

セキュリティ対策と運用ルールが整っているか

導入後のサポートが充実しているか

拡張性（他システムとの連携）があるか

おすすめのAIチャットボット

チャットプラス

GENIEE CHAT

KARAKURI

まとめ

スパイクスタジオの強み

AIチャットボット導入で成果を出すなら、スパイクスタジオへ

生成AIの進め方で迷ったら、スパイクスタジオへ。