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Spike Studio

BPR Consulting | Strategy to Blueprint

BPR CONSULTING

業務プロセスそのものを、AI前提で組み替える。

ツールを足すのではなく、AIが担う前提でプロセスを設計し直します。約3ヶ月で、実装につながる設計図とロードマップまで描きます。

広げた図面に業務プロセスの流れが箱と矢印で浮き彫りにされ、その一部が板として抜き出されて別の順序に置き直されているモノクロの模型
BPRコンサルティング / BPR CONSULTING
Issues

AIを入れる前に、詰まっているものがあります

  • 生成AIツールは導入した。けれど業務の流れが以前のままで、使われないまま残っている。
  • 教育、ツール選定、ガイドライン整備。やることが多すぎて、どれから手をつけるか決まらない。
  • 部門ごとに解くべき業務課題が整理されておらず、AIをどこに効かせればよいか見えない。
  • 熟練者の判断が個人の中に留まっている。言語化されていないので、自動化の対象にできない。
  • DXが特定部門の仕事になっていて、全社の役割に埋め込まれていない。
Solution

ツールではなく、業務の側を動かす

BPRコンサルティングは、業務プロセスの再設計から始めます。BPR(Business Process Re-engineering =業務プロセスの再設計)とは、既存のやり方を前提にせず、業務の流れそのものを組み立て直す取り組みです。

AIが使われないのは、たいていツールの問題ではありません。業務の流れが、人がやることを前提に組まれたままだからです。

  • 01

    業務プロセスそのものを、組み替える

    既存の業務フローにAIを足すのではなく、AIが担うことを前提にプロセス自体を設計し直します。現行業務を棚卸しし、どこが非効率かではなく、どこをAIに任せられるかで切り分けます。属人化した判断やノウハウは言語化し、エージェントに組み込める形にします。

    • AI組込みを前提とした業務再設計
    • 暗黙知の言語化と標準化
    • アナログ業務のデジタル化
  • 02

    使えるデータを、先に整える

    AIの出力精度は、渡せるデータで決まります。社内外に散在する非構造データと業務システムのデータを、AIが引き出せる状態に整備します。整備の順番は「どのエージェントに、どのデータが要るか」から逆算します。全部を一度に整えようとすると、たいてい途中で止まります。

    • 非構造データの一元管理
    • 業務システムとの接続設計
    • データ品質と定義の標準化
The Difference

始まりが、ツール選定ではない

同じ「AI導入支援」でも、どこから手をつけるかで結果が変わります。

従来のやり方

BPRコンサルティング

出発点
従来のやり方ツール選定から始める
BPRコンサルティング業務プロセスの再設計から始める
AIの位置づけ
従来のやり方既存業務にツールを足す
BPRコンサルティングAIが担う前提でプロセスを組み替える
熟練者の知見
従来のやり方個人の中に残したまま
BPRコンサルティング言語化してエージェントに組み込む
成果物
従来のやり方提言レポート
BPRコンサルティング実装につながる設計図とロードマップ
関与の仕方
従来のやり方報告会で助言する
BPRコンサルティング週次の定例に入り、意思決定に並走する
The Flow

約3ヶ月で、設計図まで描き切る

戦略構想に約6週間、実行設計に約7週間。合計13週間を標準としています。

進行は週次の定例を軸に、月次でプロジェクトオーナーを交えた意思決定の場を設けます。特定テーマは都度、分科会で扱います。

  1. STEP 1

    戦略構想(約6週間)

    経営方針を整理し、事業責任者と情報システム部門にヒアリングします。課題を構造化した上で、AI活用テーマを洗い出し、主要なユースケースを選びます。

  2. STEP 2

    実行設計(約7週間)

    業務とAIの対応関係を整理し、システム全体像(ブループリント)を描きます。中長期と短期のロードマップ、KPIの設計まで落とし込みます。

  3. STEP 3

    実行フェーズへの接続

    優先順位に沿って、要件整理・PoC・エージェント開発へ進みます。開発の実行は Spike AI Agent Studio が引き継ぎます。

Deliverables

手に入るのは、5つの成果物

どれも次の工程で使うことを前提に作ります。読んで終わる資料は作りません。

  • 01

    現状分析

    外部環境と内部環境を整理し、課題を原因・真因まで分解します。

  • 02

    ありたい姿と基本戦略

    どこを目指し、どういう考え方で進めるのかを言語化します。

  • 03

    ブループリント

    データ・エージェント・既存システムの関係を1枚の設計図にします。

  • 04

    ユースケース優先順位表

    インパクトと実現性の2軸で並べ、着手順を決めます。

  • 05

    ロードマップとKPI

    中長期と短期の時間軸に落とし、達成を測る指標を設計します。

FAQ

よくある質問

  • 提言だけで終わりませんか?

    終わりません。成果物は提言レポートではなく、実装につながる設計図です。ユースケースには優先順位を付け、いつ何を作るかまでロードマップに落とします。開発フェーズは Spike AI Agent Studio が引き継ぐため、戦略から実装までが途切れません。

  • どのくらいの期間がかかりますか?

    戦略策定フェーズは約3ヶ月(13週間)を標準としています。内訳は戦略構想に約6週間、実行設計に約7週間です。対象範囲によって前後します。

  • 成果物として何が手に入りますか?

    現状分析、ありたい姿と基本戦略、ブループリント(全体設計図)、ユースケース一覧と優先順位表、中長期・短期ロードマップ、KPI設計です。

  • 現場が協力してくれるか不安です。

    よくいただくご懸念です。変革への抵抗は、実際に多くの現場で起こります。だから経営層への提案と並行して現場メンバーへのヒアリングを行い、各部門が「自部門で何が楽になるか」を持てる状態にします。相談窓口の設置も、設計の対象に含めます。

  • 既存のシステムを全部入れ替える必要がありますか?

    ありません。既存システムは残したまま、AIが必要なデータを参照できるインターフェースを設計します。段階的に接続していく前提でブループリントを描きます。

  • AIに詳しい人材が社内にいません。

    いない前提で設計します。専門人材の不足は、解くべき課題のひとつです。着手を見送る理由にはならないと考えています。誰がどの役割を担うかは設計に含めます。育成そのものが必要な場合は、AI人材育成で別途ご支援します。

どこから手をつけるか、一緒に決めませんか?

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