業務効率化2025.09.19

DXで叶う業務効率化！業界別成功事例15選　推進実現へのポイントも紹介

DX推進の必要性が高まる昨今ですが、自社でどのような効率化をおこなうべきか、悩んでいる方も多いのではないでしょうか。

「DX推進と業務効率化の関係性は？」

「DX推進における業務効率化の先行事例を知りたい」

「自社の業界でどのような先行事例があるのか知りたい」

そこでこの記事では、生成AIの専門家の視点から、弊社スパイクスタジオが上記の悩みや疑問を解決していきます。業務効率化における生成AIの重要性や、DX推進で業務効率化をおこなうポイントについても解説しますので、自社のDX推進にお悩みの方は必見です。

DX（デジタルトランスフォーメーション）とは

「DX（デジタルトランスフォーメーション）」は、デジタル技術を用いたビジネスにおける変革を指す言葉です。経済産業省では、2020年11月の「デジタルガバナンス・コード2.0」において、DXを以下のように定義しています。

企業がビジネス環境の激しい変化に対応し、データとデジタル技術を活用して、顧客や社会のニーズを基に、製品やサービス、ビジネスモデルを変革するとともに、業務そのものや、組織、プロセス、企業文化・風土を変革し、競争上の優位性を確立すること

ビジネスにおけるDXの目的は、企業の価値や利益の向上です。目まぐるしく変化するビジネス環境の中で、自社の競争力を維持・強化するためには、DX推進に取り組むことが必須だといえます。

DX推進の成功事例を紹介する前に、まずはDXの基礎知識からみていきましょう。

DX化とIT化との違い

「DX」という概念は捉えるのが難しいという方も多く、中には「DX化とIT化との違い」を明確に把握できていないという方も多いでしょう。2つの単語の定義の違いは以下の通りです。

DX化

IT化

より良い環境と体制を構築する

手作業でおこなっていた業務のデジタル化

DX化は、ビジネスモデル・商品の変革という意味合いがあります。具体的には、AIなどのテクノロジーを駆使して以下をおこなうことです。

業務プロセスや商品・サービスの変革
組織や企業文化の改革

一方、IT化というのは、人力でおこなっていたアナログ作業のデジタル化のことを指します。たとえば、書類や契約書などの紙媒体を電子化することで業務プロセスを改善する、いわゆる「ペーパーレス化」です。

つまり、「IT化はDX推進のために必要な1つの手段」だと捉えるとわかりやすいでしょう。

DX導入の目的

DX導入の具体的な目的は以下の通りです。

企業の競争力強化
人材不足解消
業務効率化による生産性向上
新しい価値の創造
働き方改革の実現

ビジネス全体のプロセスやあり方をテクノロジーで変えていくことが、DX導入の目的になります。

経済産業省は、国内のDX推進が世界各国に後れを取ることへのリスクを、2018年の「DXレポート」で指摘しました。「2025年以降、最大12兆円/年の経済損失が生じる可能性がある」という懸念です。そのため、いち早くDXを導入し、世界の競合に肩を並べる競争力を付けることが求められています。

DX推進と業務効率化の関連性

では、DXを推進するとどのような効果があるのでしょうか。DX推進がもたらす効果は以下の通りです。

業務効率化
コスト削減
社員の生産性向上と働きやすさ

業務効率化

DX化には、まずRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）やAIの導入が不可欠です。これらのテクノロジーを活用して手作業のプロセスを電子化・自動化すれば、人間がより創造的な業務に集中できる環境が作れます。人手不足やヒューマンエラーの解消にもつながるでしょう。

また、属人化されていたアナログデータを一元化することにより、リアルタイムのデータ活用も実現可能になります。IoTやクラウドを通じて収集されるデータをリアルタイムで分析することにより、迅速な意思決定を支援できるのです。

コスト削減

DX導入をおこなう過程で、ペーパーレス化やサプライチェーンが効率化されることにより、運用コストの低減が期待できます。AIのデータ分析を活用した需要予測や、在庫管理の精度向上によって、設備やリソースの最適化も実現できるでしょう。

社員の生産性向上と働きやすさ

DX導入が実現すれば、その過程で従業員の生産性も向上されることから、働き方改革やライフワークバランスの実現が可能です。自動化による工数削減や、意思決定の迅速化による生産性向上により、労働時間の削減・創造的な業務に集中できる環境の提供が実現できます。

さらに、クラウドやコラボレーションツールの導入により、リモートワーク環境も整備されるため、柔軟な働き方も選択できるようになるでしょう。

DXでの業務効率化には生成AIが必須！

ここからは、DXの業務効率化に欠かせない「生成AI」について詳しく解説していきます。生成AIとは、大量の学習データをもとにして、新しいテキスト・画像・音声・動画などの生成物を作り出すAI技術のことです。

従来のAIが主に特定のタスクを自動化することに長けていたのに対し、生成AIはクリエイティブなアウトプットもできる特徴があります。さらに、人間のような自然なコミュニケーションや表現も可能です。この技術は主に、ChatGPTなどのディープラーニングを活用した大規模モデルによって支えられています。

DXでの業務効率化に寄与する生成AIの役割は以下の通りです。

非構造データの分析と活用
効率的なコンテンツ生成
高度な意思決定支援
業務プロセスの自動化
高度なパーソナライズ

生成AIが非構造化データを活用し、DXにおいて業務効率化を推進する方法を上記の観点から解説していきます。

1. 非構造化データの分析と活用

従来のAIは「構造化データ」と呼ばれる、表形式の数値データの処理に強みを持っている技術でした。文章・画像・動画・音声などの「非構造化データ」は、膨大かつ複雑で処理が難しい領域とされていたのです。

生成AIはこの課題を克服し、次のような形でDXに寄与します。以下は、非構造化データの分析と活用の一例です。

文書解析の自動化

メール・報告書・契約書などの自然言語データを迅速に解析

画像・動画の理解

製品検査やマーケティング資料作成時に、画像や動画を理解

音声データの変換

会議記録をテキスト化し、要点を要約して報告書を作成

2. 効率的なコンテンツ生成

従来のAIではテンプレートに基づいたコンテンツ作成が主流でしたが、生成AIは非構造化データを基に、柔軟かつクリエイティブな出力を実現しています。以下はその一例です。

自動応答システム

カスタマーサポートにおいて、顧客の質問に的確で文脈に沿った回答を提供

マーケティング資料の作成

製品説明や広告文を生成し、短時間で高品質なコンテンツを提供

パーソナライズ化

個別の顧客ニーズに合わせたカスタマイズ文書・提案書を生成

3. 高度な意思決定支援

生成AIはデータの背景や文脈も理解し、人間の意思決定を補佐する知見を提供します。以下は、生成AIが提供する高度な意思決定支援の一例です。

戦略レポート作成

非構造化データ（ニュース、業界レポート）を収集

予測モデリング

複雑なパターンを非構造化データから抽出

4. 業務プロセスの自動化

生成AIは、これまで人間がおこなっていたクリエイティブなプロセスや判断を支援し、業務全体の効率化も実現します。生成AI導入で叶う業務プロセスの自動化・効率化の一例は以下の通りです。

プロジェクトマネジメント

会議議事録の作成や進捗状況のレポート生成を自動化

採用プロセスの簡略化

応募書類の要約や候補者情報の解析により、迅速な採用判断を支援

デザインの自動生成

商品パッケージや広告デザインのプロトタイプを迅速に生成

5. 高度なパーソナライズ

生成AIは、顧客のレビューやソーシャルメディアの投稿などの非構造化データを分析することで、個別のニーズに応じた提案もおこなえます。

たとえば、顧客サービスの観点からは、問い合わせ内容を理解し、カスタマイズされた提案や解決策の提示が可能です。また、製品開発の観点からは、市場の声を基にしたアイデアの抽出や、新しい製品コンセプトの提案がおこなえます。

【業界別】DX推進による業務効率化成功事例15選

ここからは、DX推進で業務効率化に成功した先行企業の事例を、以下の業界別に15選紹介していきます。

製造業
小売業
不動産業
建設業
情報・通信業
金融・保険業
運輸・物流業
科学
医療
行政・自治体

また、弊社スパイクスタジオの事例もあわせて紹介しますので、ぜひDX推進時の参考にしてください。

【弊社事例】スパイクスタジオ｜社内情報チャットボットのAI化

まずは、弊社スパイクスタジオが担当した事例を紹介します。

自然言語処理AIを社内情報チャットボットに応用し、議事録やドキュメント、チャット履歴などの膨大なデータを構造化しました。

このデータベースをRAGとしてLLMに組み合わせれば、さまざまな用途に活用することが可能です。

社内問い合わせ数の削減による業務負担の軽減や、質問への回答速度向上を実現し、生産性向上に貢献しています。

【製造業】ダイキン工業｜工場のloTプラットフォーム構築

ダイキン工業株式会社は、激しい市場競争に勝ち残るため、工場のIoTプラットフォーム構築に尽力しています。

製造コストの低価格化と、製品の差別化を実現することを目的に「デジタルファクトリー」を設立。

製造現場のデータ収集と統合、そして可視化と分析をおこない、顧客への価値提供や生産計画の最適化に役立てています。

【製造業】ブリヂストン｜技能伝承システムの開発

ブリヂストンは、DX推進の一環として、熟練技能員の匠の技をデジタル技術で可視化・標準化する「技能伝承システム」を開発しています。

これにより、高品質な製品の安定供給を可能とし、生産性向上と品質の安定化・均一化を実現しました。

さらに、タイヤ摩耗予測技術の開発や高度設計シミュレーターの活用など、デジタルとリアルの融合によるイノベーションを推進しています。

【製造業】LIXIL｜デジタルを活用した既存ビジネス変革

株式会社LIXILは「LIXIL Data Platform」を立ち上げ、クラウド型データ統合基盤を確立しています。

これにより、多様なデータの一元管理が可能になりました。

また、ノーコード開発ツールを導入し、専門知識のない従業員でも、業務ツールの開発・運用ができる環境づくりを実現しています。

さらに、AIを活用したオンラインショールームや、「スマート宅配ポスト」「ホームモニタリングシステム」などの新規ビジネスを開拓。DXによる既存ビジネスの変革と生産性向上を推進しています。

【小売業】良品計画｜デジタル技術を活用したマーケ施策

株式会社良品計画は、デジタルマーケティングを積極的に活用し、顧客との結びつきを強化しています。

自社アプリ「MUJI Passport」を通じて顧客情報を一元管理し、オンラインとオフラインを横断したコミュニケーションを実現。

SNSやオウンドメディアを通じて理念を発信し、共感を得ることに注力しています。

【不動産業】SREホールディングス｜AIテクノロジーの自社開発

2014年にソニー不動産として創業した「SREホールディングス」は、デジタル技術を活用して不動産業界を改革する目的で設立されました。

自社開発のAIテクノロジーを融合させ、現在は不動産テック事業へと進化しています。

当初は自社利用目的だったデジタルツールの外部販売が成長し、現在は不動産や金融業界向けにさまざまなAIツールを提供。不動産のプロとAIエンジニアが協力して開発をおこなう独自の体制により、革新的なソリューションを生み出しています。

【建設業】鹿島建設｜AIとロボットを導入した施工の自動化

鹿島建設は、DXを推進し、既存事業の強化と新規事業モデルの創出に取り組んでいます。

「鹿島スマート生産ビジョン」のもと、デジタル技術を活用して建設ロボットの開発と現場管理手法の革新を進めました。

複数の建設用ロボットが自律的に判断し施工をおこなう「自動化施工」を実現し、業務効率化とコロナ禍での生産活動維持に大きく貢献しています。

【情報・通信業】NTT｜業務とシステム双方の変革

NTTグループは2018年からDX推進に取り組み、その第一歩としてビジネスプロセスの可視化と見直しを重視しています。巨大組織のため、エンタープライズアーキテクチャ（EA）を活用し、以下の5つの観点でビジネス構造を整理しました。

業務
データ
システム
テクノロジー
ルール・組織・文化

さらに、グループ各社が保有するデータの標準化や、データ活用ルールの策定などにも取り組んでいます。

【金融・保険業】ソニー損保｜AIを活用した事故リスク計測アプリ

ソニー損保は、AIやセンシング技術を活用した「GOOD DRIVEアプリ」を開発しました。

このアプリは、運転特性から事故リスクを計測して、運転スコアや安全運転アドバイスを提供します。

専用デバイスを装着すると、エンジンと連動して自動的に計測を開始する仕組みです。事故リスクの算出が容易になったことで、運転手の安全意識向上にも貢献しています。

【運輸・物流業】日本航空｜人財とテクノロジーの融合

日本航空は、AIとRPAを活用して業務の自動化・効率化を進め、非接触・非対面サービスを充実させています。

チェックイン端末の非接触化やアバター式リモート接客、さらにモバイルアプリの活用などにより、顧客の安心と快適さを実現しました。

これらの取り組みにより、社員がより付加価値の高い業務に集中できる環境を構築しています。

【運輸・物流業】日本交通｜AIタクシー配車アプリの開発

日本交通は、2011年に日本初のタクシー配車アプリを開発し、DXの先駆けとなりました。

その後、AIを活用した配車予測システム「AI配車」を開発・導入し、タクシー需要の予測と適正な配車を実現しています。

気象情報やイベント情報などのデータをAIが分析し、時期や時間帯、地域による需要変動に対応。

これにより稼働率が向上し、タクシー利用者の利便性も高まりました。

【科学】富士フイルムホールディングス｜各事業部にDX推進チームを配置

富士フイルムホールディングスは、各事業部にDX推進チームを設置し、ICTや経営企画などの部門や外部専門家がサポートする体制を整えています。

CEOを議長とするDX戦略会議でグループ全体のDX推進を決定し、顧客のDX支援や医師の画像診断支援など、デジタル技術を活用した製品・サービスにおける価値の提供を実現しました。

【医療】大塚デジタルヘルス｜AIとクラウドサービスを融合した情報管理

大塚デジタルヘルスは、精神科医療の電子カルテデータ分析サービスを提供しています。

AIとクラウドサービスを活用し、テキスト形式で保存されていた患者データをデータベース化しました。

これにより、病歴や症状など10,000件以上のカルテ情報を一覧でき、効率的な情報管理を実現しています。

【医療】児玉経堂病院｜電子カルテの導入による業務効率化

児玉経堂病院は2021年に電子カルテを導入し、看護師の業務工程を6つ削減しました。

情報の一元化による利便性向上と、テンプレート化による効率化を実現しています。

さらに、日常業務のパターン化によって、従業員の帰宅時間が30分早まるなど、働き方改革にも成功しました。

医療業界におけるDX推進は、業務効率化だけでなく従業員の働きやすさと定着率向上にもつながっています。

【行政・自治体】滋賀県｜行政手続きのデジタル化による業務改善

滋賀県は、行政手続きのデジタル化に取り組み、住民の利便性向上と職員の事務負担軽減を実現しました。具体的には、必要書類・窓口を案内するシステムと、電子データでの申請書作成・オンライン申請システムを導入しています。

住民にとってわかりやすい手続き環境を整備し、同時に職員への問い合わせ負担の軽減を実現したのです。この取り組みは、行政サービスの効率化と質の向上にもつながっています。

DX推進で業務効率化をする際のポイント

さまざまな業務効率化につながるDX推進ですが、実現には以下の課題点も存在します。

目的設定と共有の難しさ
自社のニーズに合ったツールの選定
AIやテクノロジーに精通した人材の確保

上記がクリアできないと、DX推進は頓挫してしまう可能性が高いでしょう。社内だけで検討するのが難しい場合は、専門家の支援・監修を受け、確実に遂行することをおすすめします。

以下は、DX推進で業務効率化をする際のポイントです。

短・中・長期それぞれの視点を持つ
既存のプロセスやシステムの見直し
現場とのギャップを意識する
スモールスタートで取り組む

短・中・長期それぞれの視点を持つ

DXの推進時は、短期・中期・長期におけるそれぞれの視点を持つことが重要になります。新体制を導入した場合、慣れるまでは一時的に生産性が下がるものです。短期的な効果は見込めないため、中長期の視点も必要になります。

以下は、視点ごとの目標設定の一例です。

短期業務に自動化ツールを導入する
中期一定のルールを策定し運用する
長期PDCAサイクルを回しつつ結果を回収する

既存のプロセスやシステムの見直し

企業の中には、煩雑なアナログ作業や属人化した業務など、依然として古い業務プロセスを採用し続けているケースも多いでしょう。DXを推進する際は、このような効率化の妨げとなる業務プロセスの改善もおこなう必要があるのです。

現場とのギャップを意識する

DX推進時は、現場とのコミュニケーションや情報共有を怠らない意識を持ちましょう。長く働いている社員であればあるほど、新しいテクノロジーやシステムに順応できなかったり、「変える必要はない」と反発する可能性があるためです。また、せっかくコストをかけてAIなどのテクノロジーを導入しても、定着せず元に戻ってしまう懸念もあります。

経営陣だけでDXを推進しようとしても上手くいきません。具体的には、マニュアルやリテラシー向上などのフォローアップや、なぜおこなうのか・どのようなメリットがあるのかを事前に周知するなどの配慮が求められます。

スモールスタートで取り組む

DXは組織全体の変革が目的ですが、いきなり大規模な取り組みをしようとすると失敗しがちです。また、いきなり体制が大きく変わると、従業員からも反発や不安の声が出やすくなります。

そのため、最初は少ない投資や規模から始めるのが得策です。万が一失敗しても少ない損失で済むことや、成功体験を積みやすいなどのメリットがあります。徐々に規模を広げていき、DX推進の効果を浸透させることを意識しましょう。

DX業務効率化事例に関するよくある質問

最後に、DX業務効率化に関するよくある質問を紹介します。

DXとデジタイゼーション・デジタライゼーションとの違いは？
DXと自動化の違いは？
DX推進の具体的な流れは？

DXとデジタイゼーション・デジタライゼーションとの違いは？

DXの実現には、大きく分けて以下の3段階が必要です。

デジタイゼーション
デジタライゼーション
デジタルトランスフォーメーション（DX実現）

DXに至るまでに必要な段階が、デジタイゼーションとデジタライゼーションになります。「デジタイゼーション」は、ITを駆使することで業務フローを電子化する段階です。その次のステップである「デジタライゼーション」は、業務フロー全体におけるIT技術の最適化を指します。

DXと自動化の違いは？

DX化と自動化の意味の違いは以下の通りです。

DX化

自動化

定義

デジタル技術を用いたビジネスの変革

人間の作業を機械やソフトで自動化

目的

企業価値や利益の向上

生産性の向上

内容

利益を上げるための戦略・プロセスのデジタル化

作業時間短縮

詳しい内容については、以下の記事で解説しています。

「【DX化と自動化の違い】業務自動化のメリットと導入のポイントを紹介」

DX推進の具体的な流れは？

実際にDX推進をおこなう際は、以下の流れで対応します。

既存の業務プロセスの可視化
優先順位の策定
効率化するツールの選定
定期的な見直しと改善

既存の業務プロセスにおける課題点や、DX推進の目的を明確にしてから取り組むことで、途中で頓挫したり失敗したりしにくくなります。業務プロセスの可視化については、客観的に判断できるDX推進の担当者か、専門家の監修を受けるのがおすすめです。

DX・生成AIでお悩みの方はスパイクスタジオにお任せください

生成AIは、従来のAIでは取り扱いが難しかった非構造化データを活用することで、DXにおける業務効率化の新たな可能性を切り拓く技術です。業務のスピードと精度を向上させるだけでなく、これまで人間が必要としていた判断やクリエイティブな活動をAIが補完することで、企業全体の競争力を高める力を持っています。

弊社スパイクスタジオでは、AI黎明期から培ってきた確かな実績と、熟練の開発チームが在籍しています。DX推進の最初の一歩として、生成AI導入による業務効率化のお手伝いが可能です。DXや生成AIの活用法にお悩みの方は、ぜひ一度ご相談ください。