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活用事例

【生成AIの業務効率化事例7選】生成AI黎明期から携わる専門家が解説

「生成AIを使って業務を効率よくこなしたいけど、どんな場面で使える？」

「生成AIを使っている企業が実際にどうやって使っているか、事例を知りたい」

生成AIは業務効率化できると知っているが、どのように活用すればよいか分からず後回しにしてはいませんか？

この記事では生成AIで業務を効率化している事例を７つ紹介します。

生成AIを取り入れるときの注意点やリスクについても解説するので、安心して導入したい人はぜひ参考にしてみてください。

【業務別】生成AIを活用した業務効率化の事例

生成AIによる『システム運用』『データ活用』の2つと、弊社の業務効率化の事例を紹介します。

【システム運用】

  • チャットボットで問い合わせ対応や手続きの案内を効率化

  • GitHub CopilotやChatGPT導入でソフトウェア開発スピード＆若手エンジニアの育成支援

【データ活用】

  • 社内に眠る非構造化データから情報を抽出して社内リソースの有効活用を実施

  • AIにデータを読み込ませて例規に関する部署間の問い合わせ業務を大幅に改善

【弊社スパイクスタジオの事例】

  • 商品開発支援プラットフォーム「架空商品モール」の公開

  • 生成AIによるビジネスアイディア生成

  • 生成AIよるレシピ自動生成

【システム運用】生成AIによる業務効率化2選

生成AIを活用し、システム運用で業務効率化できた方法を2つ紹介します。

  • チャットボットで問い合わせ対応や手続きの案内を効率化

  • GitHub CopilotやChatGPT導入でソフトウェア開発スピード＆若手エンジニアの育成支援

以下から詳しく解説します。

チャットボットで問い合わせ対応や手続きの案内を効率化

ファミリーマートでは問い合わせが多く、従来のメールや電話での対応に多く時間を取られていました。そこで、契約書面や法律関連の社員の疑問に回答できるチャットボットを導入。チャット形式にて回答すると、適切な答えが得られる仕組みを作成しました。

他社の事例では社内問い合わせを30％削減できたデータもあり、ファミリーマートでも同様の効果を期待されています。

GitHub CopilotやChatGPT導入でソフトウェア開発スピード＆若手エンジニアの育成支援

NTTでは実務経験が不足している若手エンジニアが多く、コードレビューやテストケース作成に多くの時間を要していることが課題でした。そこでNNTはプログラマーが書き始めたコードに基づき、自動的に提案を行う『GitHub Copilot』を開発。結果としてコーディング速度が55％向上し、提案されたコードの46％が採用され業務効率化に成功しました。

その他、生成AIを活用することにより以下のような効果を得ることができました。

  • ソフトウェア開発スピードが4割短縮

  • 1日あたり約68分の作業時間の短縮

  • 生成AI利用者の8割がモチベーションアップ

  • 若手エンジニアの8割が案件に対する貢献度の向上

業務を効率化することにより、社内満足度も向上しました。

【データ活用】生成AIによる業務効率化2選

生成AIによるデータを活用した業務効率化の事例を紹介します。

  • 社内に眠る非構造化データから情報を抽出して社内リソースの有効活用を実施

  • AIにデータを読み込ませて例規に関する部署間の問い合わせ業務を大幅に改善

以下から詳しく解説します。

社内に眠る非構造化データから情報を抽出して社内リソースの有効活用を実施

Hondaでは社内データがあってもうまく活用できないという課題がありました。そこで、社内に眠る非構造化データを整理し、AIで処理しやすい形へ。故障予測や物品交換のタイミングを把握できるようになり、不必要な在庫を減らすことが可能になりました。

今後もHondaは社内リソースの有効活用や、新しい価値創造にも繋がるためさらなる進展が期待されています。

AIにデータを読み込ませて例規に関する部署間の問い合わせ業務を大幅に改善

通常、業務で分からないことがあれば先輩や同僚に聞くことが普通ですが、時間を要すことが課題となっていました。

宮崎市では条例や規則、運用マニュアルなど、独自のデータを根拠に回答を行う「検索拡張生成」を活用。生成AIにデータを読み込ませることで、部署間の問い合わせ業務を大幅に改善することに成功しました。

生成AIがデータに基づいた回答ができるため、質問に対して必要な回答を得られることにより事務作業を効率化することに繋がりました。

当社スパイクスタジオの生成AIによる業務効率化の事例3選

生成AIによる業務効率化の当社スパイクスタジオの事例を紹介します。

  • 商品開発支援プラットフォーム「架空商品モール」の公開

  • 生成AIによるビジネスアイディア生成

  • 生成AIよるレシピ自動生成

以下から詳しく解説します。

【事例①】生成AIプラットフォーム「架空商品モール」の開発支援

株式会社NTT DXパートナーでは生成AIを活用するサービスやアイディアを持っていましたが、高度な生成AIに関するノウハウを持ち、短納期で企画伴走から実装まで実現可能なパートナーを探していました。

そこで、スマホ黎明期から様々なサービスを開発してきた当社スパイクスタジオのチームが、プロンプトからサービスプラットフォームまでを一気通貫できるプロダクトを開発。

結果として商品開発支援プラットフォーム「架空商品モール」を公開し、短納期の中でパートナーの要望を満たした開発を完遂しました。

【株式会社NTT DXパートナー】生成AIプラットフォーム「架空商品モール」の開発支援

【事例②】生成AIによるビジネスアイディア生成

AIインテグレーター活用事例：生成AIによるビジネスアイデア自動生成

当社スパイクスタジオのメディアビジネスに関する事例です。当時クライアント様には以下のような課題がありました。

課題

・特許文書の解読・翻訳が大変
・リソース不足
・スケールアップができず、メディアビジネスとして伸び悩み

メディアビジネスに付加価値をつける際、多くの企業が上記の課題に直面する可能性があります。そこで弊社では、特許の要約をしてテキスト作成、およびアイディアやイメージ画像の生成を生成AIで置き換える案をご提案し、実行までサポートしました。

結果として、記事作成の工数が1ヶ月かかっていたのが、5分でできるようになり、大きな業務改善ができました。

【事例③】生成AIよるレシピ自動生成

AIインテグレーター活用事例2：生成AIによるレシピ自動生成

こちらも当社スパイクスタジオの事例です。レシピ関連の事業をされているクライアント様には、以下の課題がありました。

課題

・レシピ企画から公開まで一ヶ月かかる
・何年も企画をしているのでレシピのアイディアが尽きてきた
・フードマイノリティへのレシピを考えきれてない

レシピ以外にも、常に企画を生み出す業界では共通する課題ではないでしょうか。上記の課題に対して、弊社では過去の数万件のレシピデータをもとに、アレルギーを持つユーザーへ代替レシピおよび画像を生成するシステムの構築をご提案しました。

その結果、企画担当者の工数が大幅に削減しました。

生成AIを活用できる業務およびタスク

生成AIを活用できる業務およびタスク一覧は以下です。

業務およびタスク

効率化に関する概要

文書、クリエイティブコンテンツ作成

・レポートやプレゼンテーション資料作成
・マーケティングキャンペーン用のコンテンツ生成

社内リソースの活用

・リサーチや分析、資料作成などの業務を自動化
・高品質な成果物を迅速に作成できる
・従業員が必要な情報にすぐアクセスできる

マーケティング

・消費者心理や市場の分析を早く行うことができる
・コンテンツ制作や広告作成にかかる人件費を削減
・データ分析に基づいた精度の高いマーケティング戦略を立案できる

顧客対応

・チャットボットを導入することで24時間体制で顧客からの問い合わせに対応
・大量のデータからコンテンツや施策を迅速に生成できる

ソフトウェア開発

・指定された要件に基づいてコードを自動的に生成
・コードの分析を行い潜在的なバグや非効率な処理を事前に検出できる

議事録など事務系タスク

・会議中に話された内容をリアルタイムで記録し自動的に要約し、議事録を作成する
・タスクの整理や進捗管理を支援する

アイディア提案の壁打ち

・壁打ちを通じて生成AIを活用することで、新規事業開発やアイデア創出が効率化できる

社内向けチャットボットの作成

・従業員からのよくある質問への自動応答
・顧客からの問い合わせに対する初期対応や情報提供
・Q&Aの自動生成や整理を通じて、業務プロセスを効率化

企業で生成AIを活用することにより業務の効率化やアイディアの生成、コストの削減など大きく企業に貢献できます。業務が効率化することにより、時間に余白が生まれ必要な業務に注力することが可能に。従業員の精神的な負担も軽減できるため、企業の発展に生成AIは欠かせないツールといえます。

活用方法も様々であるため、企業にあった方法で直面している問題を解決することができるでしょう。

生成AIを業務に組み込む注意点やリスク

生成AIは業務を効率化することができますが、以下のような注意点やリスクもあります。

  • クラウド型の生成AIの場合、社内の機密情報が漏洩する

  • AIが100%正しく対応するとは限らない

  • 意識することなく著作権侵害など法令違反する可能性がある

  • 生成AIが業務効率化に役立っているのか不透明

  • 期待する回答品質を得られないことが多い

  • チャット型UIでは使い勝手や機能面で不足しがち

  • 大手プラットフォームの標準機能ではかゆいところに手が届かない

生成AIは便利な半面、細かな効果測定が必要であり企業とマッチしたシステムを開発する必要があります。

以上のリスクを踏まえると、生成AIツールを単独で導入し運用するのはリスクが高いため、導入から運用まで一気通貫でサポートしてくれるサービスの検討が望ましいでしょう。

生成AIによる業務効率化なら「スパイクスタジオ」にお任せください

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当社の専門家チームがAIモデルの選定から、データ収集や前処理、学習、評価、システム実装まで一貫したサポートが可能であるため、初めてのAI導入でも安心して活用いただけます。

導入後の運用サポートも万全であるため、より企業に適したAIとして活用し、お客様のビジネスに革命をもたらします。ぜひ弊社の生成AIをご検討ください。

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