生成AI基本2025.04.10

生成aiのメリット・デメリットとは？注意点や企業での活用事例も紹介

近年、生成AIを活用した業務効率化が進んでおり、導入している企業が増えています。

しかし、「本当に自社でも使いこなせるのか？」「導入するメリットはあるのか？」と疑問に感じる人は多いのではないでしょうか。

この記事では、生成AIのメリット・デメリットを詳しく解説します。企業で活用する際の注意点や事例も紹介するので、ビジネスへの導入を検討している方はぜひ参考にしてください。

生成AIとは？

生成AIとはさまざまなコンテンツを生み出す人工知能のことです。従来のAIは決められたことを自動化するのが目的であるのに対し、生成AIはデータのパターンや関係を学習し、新しいコンテンツを作成できます。

近年、生成AIは精度、学習量の多さ、スピードの向上により、企業での重要性が高まっているでしょう。

企業の業務改善において生成AIではテキスト、画像、音声、音楽、動画など様々なコンテンツを作成することができ業務効率化に貢献しています。

生成AIを活用するメリット

生成AIを企業で活用するメリットは以下になります。

作業の効率が上がる
新しいアイディアを生成できる
人手不足の対応策として活用できる
バリエーション豊かなコンテンツ生成ができる
人的ミスを防止・軽減できる
専門的な知識がなくてもコンテンツを作成できる
顧客対応の効率化

詳しく見ていきましょう。

1. 作業の効率が上がる

生成を使うことで文章の生成・要約・翻訳・画像生成など人が行っている業務を短時間でこなすことができます。例えば、以下のような生成AIを活用する方法があります。

チャットボットを導入することでカスタマーサポートの対応時間を短縮する
マーケティング記事や広告文を作成し手直しだけ行う
大量のデータを分析し、分かりやすい文章で要約レポートを作成する
生成AIが作成したコンテンツを確認し、修正を行うだけで完成するため作業時間を大幅に短縮する

作業効率が上がることで、余白時間を増やしアイディア生成など企業の発展に繫がる業務に注力できます。

生成AIがこなせる業務は任せ、創造的なタスクは人がこなすことにより企業の生産性の向上が見込まれるでしょう。

2. 新しいアイディアを生成できる

生成AIでは今までの方法では考えられなかったアイディアを創作できます。人のアイディアは過去の経験や知識に影響され、新しいアイディアを生成するのに時間がかかります。

生成AIは従来の発想にとらわれない、新しいアイディアを作成することができ、企業の発展に貢献するでしょう。

新しいアイディアだけでなく、今あるアイディアを生成AIと壁打ちすることで新しい道筋を立てることもできます。

3. 人手不足の対応策として活用できる

人が行っている業務をAIが担うことで、人手不足の解消に繋がります。自動化できる仕事は生成AIに任せ、従業員は高度な業務を行うことで業務効率の向上に繋がるでしょう。

自動化できる仕事の例としてチャットボットが挙げられます。チャットボットの導入により、カスタマーサポートは人材不足の影響を受けることなく顧客対応ができます。また、24時間対応できるため、夜間業務の人手不足にも繫がるでしょう。

4. バリエーション豊かなコンテンツ生成ができる

生成AIではバリエーション豊かなコンテンツを作成できます。プロンプト(指示文)を変えることで、特定のターゲット層や用途に合わせたコンテンツ作成ができます。

生成AIはプロンプトを工夫することで様々なアイデアを生み出し、新たな表現やコンテンツの提供に貢献するでしょう。

5. 人的ミスを防止・軽減できる

生成AIでは決まったプログラム上で業務を行うため、人的ミスを防止することにも繋がります。

データ入力や文章作成する際の誤字など人的エラーは完全に避けることはできません。生成AIは指示された業務を正確に行うため、ミスを最小限に減らすことができます。

成果物のミスのチェックを生成AIで行うことで、さらにミスの防止に貢献するでしょう。

6. 専門知識がなくても高品質なコンテンツを作成できる

生成AIはユーザーの指示に基づいて文章や画像、音声などを自動生成します。これにより、専門的なスキルがなくても、プロフェッショナルなコンテンツを短時間で作成できます。

特に専門知識を持つ人材の確保が難しい分野において、生成AIはその代替手段として機能し、人手不足の問題を緩和しながら質の高いコンテンツの作成が可能になるでしょう。

7. 顧客対応の効率化

AIチャットボットや自動応答システムを導入することで、24時間体制の顧客サポートが実現します。これにより、問い合わせ対応の迅速化と人件費の削減が期待できます。

反復的な作業や大量のデータ処理をAIが自動化することで、従業員はより創造的な業務に集中でき、全体の生産性が向上するでしょう。

生成AIを活用するデメリット

生成AIを活用するデメリットは以下になります。

間違った情報が生成されることがある
著作権を侵害するおそれがある
期待する回答品質を得られないことが多い
情報漏洩のリスクがある
低品質なコンテンツを作成する可能性がある

詳しく見ていきましょう。

間違った情報が生成されることがある

生成AIは学習データからコンテンツを生成しています。そのため、学習データに誤りがある場合、作成されたコンテンツも間違った情報が生成されてしまいます。

企業で誤った情報のコンテンツが使用されると、企業の信用を失いかねません。

また、生成AIは実際に存在しない情報や事実をあたかも本物のように生成してしまうハルシネーションという現象もあります。

生成されたコンテンツは必ず人の目でチェックを行い、信頼できる情報源から生成することを心がけましょう。

著作権を侵害するおそれがある

生成AIが作成するコンテンツは著作権などの権利を侵害するおそれがあります。生成AIは学習のために様々な場所から情報を取り込むため、人が作成したコンテンツから学習する可能性があります。

著作権を侵害するトラブルは、企業の信頼性を下げる原因になりかねません。トラブルを回避するためには生成されたコンテンツの元情報などを確認し、慎重に考えて採用することが大切です。

期待する回答品質を得られないことが多い

生成AIでは期待する回答品質を得られないことが多いです。生成AIは入力された質問や指示をもとに応答を生成しますが、質問があいまいであったり、抽象的であると期待した回答を得られないこともあります。

加えて、生成AIは学習データに基づいて回答を生成するため、データにない専門性の高い質問やニッチな話題については不完全な回答になりかねません。

期待通りの品質を得るには、使用者自身のスキル向上も重要といえるでしょう。

情報漏洩のリスクがある

生成AIはユーザーが入力したデータを学習して利用する仕組みとなってます。機密情報を生成AIに入力してしまうと、他のユーザーの応答に利用され、情報漏洩のトラブルになりかねません。

企業で生成AIを活用するには情報漏洩への対策が必須です。企業の大切な情報を拡散しないよう、セキュリティ対策や社員指導などを行いましょう。

低品質なコンテンツを作成する可能性がある

生成AIは短時間で大量のコンテンツを作ることができますが、品質が高いとは限りません。

入力する内容に不備があると低品質なコンテンツを作成してしまう可能性があります。

また、学習データが少ないトピックについては情報量が不足し、誤った情報でコンテンツを生成してしまう可能性があります。

低品質なコンテンツを公開すると企業の信用問題に関係するため、生成AIで作成したコンテンツは必ず人の目で確認しましょう。

生成AIを企業で活用するときの注意点

生成AIを企業で活用するときの注意点は以下になります。

生成AIのリスクを周知しておく
チャット型UIや標準機能の限界にを知っておく
企業に生成AIを浸透させるには効果測定を行う必要がある

以下から詳しく見ていきましょう。

生成AIのリスクを周知しておく

企業で生成AIを導入する際はメリットだけでなく、リスクの周知も社員教育として行うことが大切です。特に情報漏洩に対しては、社員へのルール提示や注意点をしっかり周知しておく必要があります。

顧客の個人情報は入力しない、研究データや発売前の情報は入力しないなど具体的なルールを設けておきましょう。

チャット型UIや標準機能の限界を知っておく

生成AIを企業で活用する際、チャット型UI（ユーザーインターフェース）や生成AIの標準機能が持つ限界を理解しておくことが重要です。

生成AIの標準機能は広く対応できますが、企業独自のニーズに最適化されているわけではありません。

企業での活用を成功させるには生成AIの特性を理解し、業務に適した活用方法を検討することが大切です。

企業に生成AIを浸透させるには効果測定を行う必要がある

生成AIを企業に導入するだけでは活用が進まないこともあるため、導入後の効果測定が欠かせません。

自社の問題点を検討し、改善を重ねていくことで生成AIを企業に浸透させることができます。コンテンツだけでなく、社員の満足度や問題点にもフォーカスし、生成AIを長く活用していくことも大切です。

生成AIの効果測定を行うことで、企業内での効果的な浸透を実現することができるでしょう。

当社スパイクスタジオの生成AIによる業務効率化の事例3選

生成AIによる業務効率化の当社スパイクスタジオの事例を紹介します。

商品開発支援プラットフォーム「架空商品モール」の公開
生成AIによるビジネスアイディア生成
生成AIよるレシピ自動生成

以下から詳しく解説します。

【事例①】生成AIプラットフォーム「架空商品モール」の開発支援

株式会社NTT DXパートナーでは生成AIを活用するサービスやアイディアを持っていましたが、高度な生成AIに関するノウハウを持ち、短納期で企画伴走から実装まで実現可能なパートナーを探していました。

そこで、スマホ黎明期から様々なサービスを開発してきた当社スパイクスタジオのチームが、プロンプトからサービスプラットフォームまでを一気通貫できるプロダクトを開発。

結果として商品開発支援プラットフォーム「架空商品モール」を公開し、短納期の中でパートナーの要望を満たした開発を完遂しました。

引用【株式会社NTT DXパートナー】生成AIプラットフォーム「架空商品モール」の開発支援

【事例②】生成AIによるビジネスアイディア生成

当社スパイクスタジオのメディアビジネスに関する事例です。当時クライアント様には以下のような課題がありました。

▼ 課題

・特許文書の解読・翻訳が大変

・リソース不足

・スケールアップができず、メディアビジネスとして伸び悩み

レシピ企画から公開まで一ヶ月かかる
何年も企画をしているのでレシピのアイディアが尽きてきた
フードマイノリティへのレシピを考えきれてない

メディアビジネスに付加価値をつける際、多くの企業が上記の課題に直面する可能性があります。そこで弊社では、特許の要約をしてテキスト作成、およびアイディアやイメージ画像の生成を生成AIで置き換える案をご提案し、実行までサポートしました。

結果として、記事作成の工数が1ヶ月かかっていたのが、5分でできるようになり、大きな業務改善ができました。

スパイクスタジオへ問い合わせをする

【事例③】生成AIよるレシピ自動生成

こちらも当社スパイクスタジオの事例です。レシピ関連の事業をされているクライアント様には、以下の課題がありました。

課題

・レシピ企画から公開まで一ヶ月かかる

・何年も企画をしているのでレシピのアイディアが尽きてきた

・フードマイノリティへのレシピを考えきれてない

レシピ以外にも、常に企画を生み出す業界では共通する課題ではないでしょうか。上記の課題に対して、弊社では過去の数万件のレシピデータをもとに、アレルギーを持つユーザーへ代替レシピおよび画像を生成するシステムの構築をご提案しました。

その結果、企画担当者の工数が大幅に削減しました。