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生成AI基本AIエージェントのリスクとは？事故事例6選と権限設計によるセキュリティ対策
AIエージェントを使って業務を進めるリスクは、出力が「文章」ではなく「操作」であることから生まれます。Microsoft 365 Copilotの脆弱性、Replitの本番データベース削除など、実際に起きた事故と脆弱性6件を紹介し、権限設計で小さくする4つの境界を解説します。
DX基本レガシーシステムを使い続ける6つのリスクとは？実際の障害事例と対策を解説
レガシーシステムを使い続けると、障害復旧の遅れ、サポート終了、制度対応の遅延、IT予算の圧迫などの様々なリスクがあります。本記事では、実際に起きた企業事例をもとに、全面刷新に踏み切らずリスクを下げる手順を解説します。
生成AI基本AIに入力してはいけない機密情報は5つ！入力の判断基準と安全な使い方を紹介
生成AIに入力してはいけない情報は、顧客情報・個人情報・未公開情報・ソースコード・契約情報の5つです。RIZAPやサムスン電子など実例5件と、入力してよいかを決める3つの判断基準、主要4サービスのプラン別のデータの扱いを出典つきで整理しました。
生成AI基本国産LLMを徹底比較！各モデルの特徴と選び方【2026年最新版】
【2026年最新版】国産LLMのおすすめ9モデルを徹底比較。NTTのtsuzumi、NECのcotomi、PLaMoなど主要モデルの特徴や最新動向を紹介します。政府の生成AI基盤「源内」に選ばれた5モデルや、自社に適したLLMを選ぶための9つの比較ポイントも解説します。
生成AI基本生成AIの社員教育が必要な理由｜教育不足が招いた事故6選と対策4ステップ
生成AIの事故の多くは、ツールではなく社員の入力と検証の不足から起きています。サムスン電子やAir Canadaなど実際に起きた事故6件と、IPA・総務省・自社調査の数字をもとに、社員教育で防ぐ4つのステップを解説します。
DX基本古いシステムの改修は全面刷新しかない？既存システムを読み解いて変更可能にする方法
古いシステムの改修は全面刷新しかない、ではありません。仕様書がなくても、動いているコードを正として仕様を復元し、変更できる状態をつくる4つの手順があります。富士通・SMBC日興証券、オイシックス、日本政策金融公庫、京都市の4事例と、レガシー保有61%などの一次データで解説します。
活用事例【2026年版】レガシーシステムをAIで改修した事例8選｜COBOL・基幹システムの実名事例を紹介
レガシーシステムの改修に生成AIを使った実名事例8件を、国内6件・国外2件に分けて紹介します。明治安田生命の約25%効率化、三井住友銀行のシステムでの約65%削減など、公表された数字と出典つき。自動変換ツールによる移行との見分け方も解説します。
生成AIツールChatGPTに学習させない（オプトアウト）設定方法｜仕組みや入力データの扱いを解説
ChatGPTに学習させない設定方法を解説。オプトアウトとは何か、入力した内容が他の人の回答に出る可能性、プラン別のデータ利用、業務利用での注意点まで2026年最新情報をもとに紹介します。
活用事例業務プロセス再設計（BPR）事例7選｜ツールを入れても効果が出ない理由
BPRとは、Business Process Reengineeringの略称で、業務プロセス再設計という意味です。BPRとは何か紹介し、事例をもとに紹介し、事例7件を紹介します。AI導入を成功させるための
生成AI基本生成AIの問題事例13選｜トラブルの原因や対処法を紹介
2025年から2026年に実際に起きた生成AIの問題事例を13件紹介します。全国初とみられる著作権法違反の摘発、新聞3社によるAI検索サービスへの提訴、国内企業での要配慮個人情報の誤入力まで。原因と、すぐに始められる対策を整理しています。
生成AIツールAIエージェントの作り方を徹底解説！業務の切り出しから実運用までの手順を紹介
AIエージェントの作り方を、業務の切り出し・設計・評価・権限・実運用の5工程で解説します。NECの自動合意達成率95%などの実例4件と、国内で「利用中」が3.3%にとどまる理由、自社だけで開発を進める際に止まりやすい3つのポイントを紹介します。
業務効率化【経理・請求のExcel自動化】工程別の自動化できることと人が行うべきこととは？企業事例9つ紹介
経理のExcel自動化は工程を「入力」「照合」「判断」に分けていくことで、失敗する可能性を減らすことができます。仕訳・請求書発行・入金消込・経費精算・月次決算の5工程ごとに、自動化できることと人が行うべきことを整理し、企業事例9件を紹介します。